Одним из признаков современной жизни стали большие объемы информации, в связи с чем появился новый термин – Big Data. Это потоки данных, объем которых превышает 100 Гб в день.
Причем речь идет как о структурированных, так и о неструктурированных данных. Хранение и обработка таких данных стали одним из элементов четвертой промышленной революции (нового технологического уклада).
Появление этого термина – вовсе не дань моде, а технология, которая позволит изменить жизнь миллионов людей. Рассмотрим все преимущества больших данных более детально.
Повсеместное распространение электронных способов расчета делает эту сферу крайне уязвимой для мошенников. Чтобы защитить финансовые активы частных лиц и корпоративных клиентов, кредитные организации стали использовать Big Data. Такая возможность появилась благодаря использованию машинного обучения, при помощи которого собираются и анализируются большие массивы информации. Такой подход позволяет кредитным учреждениям выявлять и блокировать мошеннические действия еще до того, как преступникам удастся перевести средства со счета клиента.
Чтобы удовлетворить потребности клиента, нужно знать о нем максимальное количество информации: место работы, семейное положение, возраст, хобби, предпочтения в еде, одежде и многое другое. Узнать эту информацию позволяют технологии Big Data. С их помощью можно собирать и обрабатывать данные из разных мест:
Благодаря сбору и обработки такой информации бизнес-структуры могут делать своим клиентам персональные предложения, причем такие, которые будут интересны клиентам. Это выгодно обеим сторонам: клиенты получают более высокое качество обслуживания, а компании могут привлекать новых покупателей.
Большие данные позволяют компаниям прогнозировать спрос на продукцию, благодаря чему они могут оптимизировать работу всей цепочки. В частности, это дает возможность своевременно пополнять товары на складах, оптимизировать производственные и логистические издержки.
Без "ложки дегтя" тоже не обошлось: для работы с большими данными нужны высококвалифицированные технические кадры. Такие специалисты сегодня на вес золота, и "охоту" на них ведут крупнейшие мировые корпорации.
Необходимость в высококлассных специалистах объясняется тем, что сбор и обработка больших данных предполагают использование следующих технологий:
К этому перечню можно добавить еще и такие технологии, как краудфандинг и другие.